KI produktiv im Arbeitsalltag - Google Gemini & NotebookLM

Veranstaltungsziel

Die Teilnehmenden:

• verstehen die Grundprinzipien generativer KI sowie Chancen, Grenzen und rechtliche Rahmenbedingungen
• können Gemini als zentralen KI-Assistenten einordnen und kennen dessen wichtigste Funktionen
• erhalten einen strukturierten Überblick über die Google-KI-Welt und die Einsatzmöglichkeiten zentraler Tools
• bauen ein vertieftes Verständnis für NotebookLM als quellenbasiertes Wissens- und Recherchetool auf
• verstehen das Potenzial und die Grenzen kreativer KI-Tools wie Veo 3 und Nano Banana
• können die vorgestellten Google-KI-Tools im eigenen Arbeitskontext einordnen und geeignete Einsatzszenarien identifizieren

Inhalt

Modul 1: Grundlagen und Nutzung von Gemini in der Google-KI-Welt

• Einführung: Grundlagen & Leitplanken 
  • Was ist generative KI - Funktionsweise & typische Merkmale
  • Möglichkeiten und Grenzen im Arbeitsalltag
  • Halluzinationen, Verantwortung, Qualitätsbewertung
  • Rechtliche Grundlagen: Datenschutz, sensible Daten, Urheberrecht
  • Einordnung: Was KI leisten kann und was nicht
• Gemini & Google-KI-Welt (75min)
  • Gemini als zentraler KI-Assistent von Google
  • Zentrale Funktionen (z.B. Multimodalität, Deep Research, Canvas)
  • Überblick Google-KI-Ökosystem: Kernprodukte, Kreativ-Tools und Entwickler-Tools

Modul 2: Prompting und NotebookLM

• Prompting als Grundlage der Tool-Nutzung 
  • Prompting als Bedienlogik von KI
  • Einfache Prompt-Struktur
  • Typische Fehler & Verbesserungen
  • Demo: Einfluss guter Prompts auf Ergebnisse
• Vertiefung: NotebookLM
  • Einordnung & Rolle von NotebookLM im Google-KI-Ökosystem
  • Besonderheiten und Abgrenzung zu anderen KI-Tools
  • Zentrale Prinzipien & Tipps für die Nutzung
  • Typische Anwendungsfälle im Arbeitsalltag

Modul 3: Kreativ-Tools, Transfer und Ausblick

• Vertiefung: Kreativ-Tools
  • Nano Banana - konsistente Bildgenerierung
  • Veo 3 - Video- & Audio-Generierung
  • Demos & Anwendungsbeispiele
  • Realistische Einordnung:
• Transfer & Ausblick 
  • Welches Tool für welchen Zweck?
  • Entscheidungshilfe: Überblick vs. Vertiefung
  • Typische Einsatzszenarien
  • Einblick weiterer Entwicklungen in Google Labs
  • Q&A

Zielgruppe

Daten und Termine zur Veranstaltung