KI-Risiken in der Praxis - Bias, Halluzinationen und Deepfakes verstehen und konfrontieren

Veranstaltungsziel

In diesem Einführungsseminar erhalten Sie einen umfassenden Überblick über die Risiken beim Einsatz von Künstlicher Intelligenz und verstehen anhand anschaulicher Erklärungen, wie diese Risiken entstehen. Sie lernen verschiedene Lösungsansätze zur Risikominimierung kennen und erhalten einen Einblick in die Anforderungen des EU AI Acts. Nach dem Seminar können Sie fundierter einschätzen, welche Risiken beim KI-Einsatz in Ihrem Kontext relevant sind und welche Schutzmaßnahmen sinnvoll sein könnten.

Inhalt

25 Millionen Dollar überwies ein Mitarbeiter in Hongkong, nachdem Betrüger eine komplette Video-Konferenz mit Deepfakes seiner Kollegen und des CFO vorgetäuscht hatten. Dieser Fall zeigt: Risiken von Künstlicher Intelligenz sind keine Zukunftsmusik mehr, sondern konkrete Bedrohungen mit realen finanziellen Folgen. In diesem Seminar lernen Sie verschiedene Arten von KI-Risiken kennen - technisch bedingte Probleme wie Halluzinationen, Bias und Sicherheitslücken sowie Probleme durch den bewussten Missbrauch in Form von Deepfakes, Desinformation und Manipulation. Sie verstehen die Ursachen dieser Risiken und erhalten einen ersten Überblick, welche Schutzmaßnahmen existieren. Zusätzlich erhalten Sie einen Überblick über die Anforderungen des EU AI Act und was dieser für den KI-Einsatz bedeutet.

Programm:
1. Risiken, die von der KI selbst ausgehen können

• Bias, Halluzinationen und das Blackbox-Problem
• Sicherheitslücken: Jailbreaks und Prompt Injection
• Das Alignment-Problem: wie schafft man es, dass KI sich an Regeln hält?
  

2. Risiken durch den Missbrauch von KI

• Deepfakes: Wie sie entstehen und wie man sie erkennt
• Misinformation und Desinformation
  

3. Datensicherheit bei KI-Plattformen

• Wo landen meine Daten wenn ich eine KI-Plattform nutze?
• Cloud oder lokale Lösungen?

5. Lösungsansätze zur Risikominimierung

• Technische und organisatorische Ansätze
• Grenzen der Risikominimierung
  

4. Regulierung: Der EU AI Act

• Überblick: Verbotene KI-Praktiken und deren Konsequenzen
• Risikoklassifizierung: Wann werden KI-Risiken für Sie relevant?
  

Methodik:
Das Seminar verbindet kompakte Wissensvermittlung mit praxisnahen Beispielen und interaktiven Diskussionen. Anhand konkreter Fälle aus dem Unternehmensalltag lernen Sie aktuelle KI-Risiken und Lösungsansätze kennen, um sie auf Ihre eigene Arbeitssituation übertragen zu können.

Ihre Dozentin:
Sarah Ball promoviert zum Thema KI-Sicherheit an der Ludwig-Maximilians-Universität in München. Dabei ist KI sowohl Forschungsobjekt als auch unmittelbares Werkzeug für ihre Arbeit. Zuvor hat sie an der Universität Oxford Social Data Science studiert. Neben ihrer Forschung ist es ihr ein Anliegen, KI für eine breite Öffentlichkeit zugänglich zu machen, weshalb sie bei Podcasts, im Fernsehen und bei Podiumsdiskussionen zum Thema KI auftritt. Nähere Informationen finden Sie auf ihrer Website: www.sarahball.de

Zielgruppe

Das Seminar richtet sich an Führungskräfte, Projektmanager und Angestellte, die KI-Systeme im Unternehmen bereits einsetzen oder deren Einsatz planen. Angesprochen sind Personen, die ein tieferes Verständnis für KI-Risiken entwickeln möchten, ohne bereits Expertenwissen vorauszusetzen.

Daten und Termine zur Veranstaltung