Generative AI Expert (IHK)

Veranstaltungsziel

Wer diesen Zertifikatslehrgang erfolgreich absolviert hat, besitzt praxisorientierte Fähigkeiten in der Textanalyse, einschließlich der Anwendung von Natural Language Processing (NLP) und SuchmaschinenTechnologien. Zudem sind Sie in der Lage, generative KI-Modelle einzusetzen, um kreative Inhalte zu erstellen und innovative Lösungen zu entwickeln. Sie haben die rechtlichen und ethischen Herausforderungen rund um die generative KI im Blick und können in Unternehmen, die eine datengetriebene Entscheidungsfindung, Automatisierungen und die Kundenzufriedenheit vorantreiben möchten, die entscheidenden Impulse geben.
Die Teilnahme an dem Lehrgang versetzt Sie in die Lage, KI-Technologien effektiv in Ihren Arbeitsalltag zu integrieren, ohne sich in die technischen Details des Programmierens vertiefen zu müssen. So tragen Sie dazu bei, KI-gestützte Lösungen in verschiedenen Fachbereichen schnell und effektiv zu implementieren und die Wettbewerbs- sowie Innovationsfähigkeit zu steigern.

Inhalt

51 LStd. als Live-Online-Training und ca. 18 LStd. als modulbegleitetes Selbstlernstudium

Modul 1: Content strukturieren und Sprache KI-gestützt analysieren

• Auffrischung zur Verarbeitung von Daten
• Grundlagen von Textmining, Text Processing und NLP
• Bearbeitung unstrukturierter Daten
• Token, Tags und Terms
• Stoppwörter, Wortstämme und Wortbedeutung
• Bag-of-Words und Document Vectors
• Textklassifizierung und Clusteranalyse
• Stimmungsanalyse und Topic Modeling
• Visualisierung zur Textanalyse

Modul 2: Suchmaschinen und Generative KI (z. B. ChatGPT)

• Suchmaschinen: Praxisrelevanz, Funktionsweise und Fallbeispiel
• Suchmaschinen und generative KI
• ChatBot und Q&A
• Vectorstores: Einsatz der eigenen Daten
• Large Language Models
• Herausforderungen der Praxis: umgangssprachliche Definition, AI Act, Abgrenzung zu nicht-generativer KI
• Rechtliche Aspekte in der Eisatzphase: Datenschutz und KI, Data Act und Data Governance Act
• Aufbau eigener Sprachmodelle: Beispiele und Fallstudien, Modelle: lokal vs. AIssS, Praktische Umsetzung: Chatbot mit eigenen Daten
• Blick in die Zukunft: aktuelle Entwicklungen und Forschungstrends

Modul 3: Eigenen Content analysieren und Wort- oder Sprachmodelle entwickeln

• Anwendungen spezifisch abgestimmt auf die Aufgabenfelder der Teilnehmenden

IHK-Zertifikatstest (online)

Zielgruppe

Für alle, die in Unternehmen arbeiten, in denen große Mengen unstrukturierter Textdaten vorhanden sind, und die diese Daten z. B. für Marktforschung, Kundenanalysen, Compliance-Überwachung, datengestützte Entscheidungsprozesse oder das Generieren neuer Inhalte nutzen möchten.
Den größten Nutzen können Teilnehmende erzielen, die folgende Voraussetzungen mitbringen:
Begeisterung für Datenanalyse und automatisierte Datenverarbeitung, erfolgreicher Abschluss der IHK-Zertifikatslehrgangs „Data Analyst IHK“ (oder vergleichbare Qualifizierung), Erfahrung in der Bedienung von Low- oder No-Code Anwendungen sowie ein Grundwissen darüber, wie diese für den Data Analytics Prozess und Machine Learning eingesetzt werden können. Ggf. Bereitschaft, sich in kurzer Zeit in diese Thematik eigenverantwortlich einzuarbeiten: Neugier auf berufliche Nutzungsmöglichkeiten digitaler Tools, IT-Grundkenntnisse im beruflichen Umfeld, Erfahrungen im Umgang mit Daten und Datenprozessen

Daten und Termine zur Veranstaltung